Studie: “De meeste Crypto-handelaars komen uit deze drie landen”
Amerikaanse, Russische en Chinese handelaars lopen voorop in de handel in cryptocurrency beweert, BDCenter, een in Wit-Rusland gevestigd digitaal marketing- en adviesbureau, in een rapport na het analyseren van de 30 populairste uitwisselingen en enkele kleinere.
De onderzoekers analyseerden de doelgroep van de cryptocurrency-uitwisselingen met behulp van traderprofielgegevens en onderzoeken van derden. Op basis van deze methodologie en haar bevindingen concludeerde BDCenter dat Amerikaanse, Russische en Chinese handelaars bijna 60% van de crypto-handelaren vertegenwoordigen op beurzen met de VS met meer dan 30%:
____
Uit de demografische gegevens blijkt ook dat de 25-34-jarigen de meeste handelaren hebben (meer dan 37%), gevolgd door jonge volwassenen (18-24) met bijna 18%. Bovendien zijn meer dan 70% van de handelaren mannen met uitzondering van de crypto-uitwisseling exx.com (48%).
De meeste crypto-traders hebben het hoger onderwijs al voltooid, maar een aanzienlijk percentage van hen is nog steeds betrokken bij undergraduate- of graduate-programma’s. De meest populaire universitaire graden voor handelaren zijn wiskundige en economische studies.
Traders met geen of minimale ervaring tellen de grootste groep op, gevolgd door senior en junior crypto traders. Door de gebruikersactiviteit op uitwisselingen te volgen, concludeerden de onderzoekers dat de gemiddelde gebruiker ongeveer 10 minuten op het platform doorbrengt, met een gemiddelde retentiegraad tussen 7 en 12 bezoeken per maand, waarbij 4-13 valutaparen worden bekeken met BTC als meest populaire , ETH, XRP, BCH en LTC.
De onderzoekers hebben ook de gemeenschappelijke kenmerken van cryptocurrency-handelaren bepaald. Volgens hen bestudeert of ontwikkelt de gemiddelde handelaar handelsstrategieën; heeft een analytische geest en gebruikt analytische hulpmiddelen; neemt deel aan cursussen, webinars of workshops over handelen; heeft inzicht in beleggingsproducten en -diensten en toont ook veel interesse voor activabeheer en de markt. Bovendien verklaarden de onderzoekers dat toptraders programmeertalen voor Python en R kunnen gebruiken.
